Blodanalytter for bedre vurdering av smoltifiseringsstatus hos Atlantisk laks
Etterevaluering
Mattilsynet er forpliktet etter regelverket til å etterevaluere alle forsøk som er betydelig belastende for forsøksdyrene.
Begrunnelse for etterevalueringen
Fiskegruppen ble fulgt gjennom en kontrollert smoltifiseringsprosess et FoU RAS-anlegg. Målet var å frambringe data på biomarkører i blodet for å etablere en maskinlæringsmodell for dokumentasjon av smoltifiseringsstatus. Maskinlæringsmodellen skal dermed kunne erstatte sjøvannstester av smolt. Dette målet ble nådd.
Forsøket førte til to vesentlige funn. Det første var identifisering av kandidater for biomarkører som kan inngå i en maskinlæringsmodell. Det andre var data på sjøvannsbelastning som gjør det mulig å predikere utfall av en slik test basert på en maskinlæringsmodell.
Data fra forsøket er nå brukt for å etablere en maskinlæringsmodell for bestemmelse av grad av smoltifisering, med bruk av de biomarkører som ble identifisert i forsøket. Det blir også etablert en egen maskinlæringsmodell for prediksjon av utfall av sjøvannstest som gir forventet plasma Cl- konsentrasjon og forventet overlevelse ved utsett på sjølokalitet.
Det ble benyttet 960 laks i forsøket. Dette var i tråd med godkjenningen. Av disse ble 480 klassifisert som lett og 480 som moderat belastet. Forsøksansvarlig har sendt oss informasjon om at det var lav dødelighet selv på den minste fisken som ble utsatt for sjøvann. Dødelighet var et forventet utfall i forsøket. Dyr som dør som en følge av en forsøksprosedyre, skal klassifiseres som betydelig belastet. Det er derfor sannsynlig at noen av dyrene i forsøket skulle blitt rapportert som betydelig belastet. Vi har ikke opplysninger om hvor stor andel av forsøksdyrene som døde som en følge av sjøvannstesten i dette forsøket.
Forsøket førte til to vesentlige funn. Det første var identifisering av kandidater for biomarkører som kan inngå i en maskinlæringsmodell. Det andre var data på sjøvannsbelastning som gjør det mulig å predikere utfall av en slik test basert på en maskinlæringsmodell.
Data fra forsøket er nå brukt for å etablere en maskinlæringsmodell for bestemmelse av grad av smoltifisering, med bruk av de biomarkører som ble identifisert i forsøket. Det blir også etablert en egen maskinlæringsmodell for prediksjon av utfall av sjøvannstest som gir forventet plasma Cl- konsentrasjon og forventet overlevelse ved utsett på sjølokalitet.
Det ble benyttet 960 laks i forsøket. Dette var i tråd med godkjenningen. Av disse ble 480 klassifisert som lett og 480 som moderat belastet. Forsøksansvarlig har sendt oss informasjon om at det var lav dødelighet selv på den minste fisken som ble utsatt for sjøvann. Dødelighet var et forventet utfall i forsøket. Dyr som dør som en følge av en forsøksprosedyre, skal klassifiseres som betydelig belastet. Det er derfor sannsynlig at noen av dyrene i forsøket skulle blitt rapportert som betydelig belastet. Vi har ikke opplysninger om hvor stor andel av forsøksdyrene som døde som en følge av sjøvannstesten i dette forsøket.